如何给你的WebUI添加/修改启动参数？
使用帮助 2176
启动参数是一种程序语言，在一些程序配置文件里加入一些文字性的参数，就可以以不同的方式开启WebUI，让它的一些功能细节发生变化。
如果你使用的是Windows系统：
找到webui-user.bat文件，使用记事本一类的文档软件打开，在”set COMMANDLINE_ARGS=“后面加入指定启动参数，保存并关闭，就可以让它在启动时生效。
如果你使用的是Mac系统：
找到webui-user.sh文件，使用文本编辑一类的文档软件打开，找到#export COMMANDLINE_ARGS=””这一行，将最前面的井号键删掉，然后=后面加入指定启动参数，保存并关闭，就可以让它在启动时生效。
如果你使用的是一些整合包：
请查阅整合包作者的相关说明。大部分整合包、启动器，会将这些启动参数转换成更为人性化的选项或滑块。
启动参数完整列表（来自：Ivon的部落格）
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参数指令
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数值
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默认值
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说明
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设置值
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-h, –help
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None
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False
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显示此帮助消息并退出。
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–exit
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安装后终止程序。
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–data-dir
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DATA_DIR
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./
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用户数据保存的路径。
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–config
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CONFIG
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configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml
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建构模型设置档的路径。
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–ckpt
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CKPT
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model.ckpt
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Stable Diffusion模型的存盘点模型路径。一旦指定，该模型会加入至存盘点模型列表并加载。
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–ckpt-dir
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CKPT_DIR
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None
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存放Stable Diffusion模型存盘点模型的路径。
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–no-download-sd-model
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None
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False
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即使找不到模型，也不自动下载SD1.5模型。
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–vae-dir
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VAE_PATH
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None
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VAE的路径。
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–gfpgan-dir
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GFPGAN_DIR
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GFPGAN/
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GFPGAN路径
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–gfpgan-model
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GFPGAN_MODEL
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GFPGAN模型文件名
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–codeformer-models-path
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CODEFORMER_MODELS_PATH
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models/Codeformer/
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Codeformer模型档的路径。
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–gfpgan-models-path
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GFPGAN_MODELS_PATH
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models/GFPGAN
|
GFPGAN模型档的路径。
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–esrgan-models-path
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ESRGAN_MODELS_PATH
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models/ESRGAN
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ESRGAN模型档的路径。
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–bsrgan-models-path
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BSRGAN_MODELS_PATH
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models/BSRGAN
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BSRGAN模型档的路径。
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–realesrgan-models-path
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REALESRGAN_MODELS_PATH
|
models/RealESRGAN
|
RealESRGAN模型档的路径。
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–scunet-models-path
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SCUNET_MODELS_PATH
|
models/ScuNET
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ScuNET模型档的路径。
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–swinir-models-path
|
SWINIR_MODELS_PATH
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models/SwinIR
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SwinIR和SwinIR v2模型档的路径。
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–ldsr-models-path
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LDSR_MODELS_PATH
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models/LDSR
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含有LDSR模型档的路径。
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–lora-dir
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LORA_DIR
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models/Lora
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含有LoRA模型档的路径。
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–clip-models-path
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CLIP_MODELS_PATH
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None
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含有CLIP模型档的路径。
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–embeddings-dir
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EMBEDDINGS_DIR
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embeddings/
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Textual inversion的embeddings路径 (缺省: embeddings)
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–textual-inversion-templates-dir
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TEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIR
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textual_inversion_templates
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Textual inversion范本的路径
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–hypernetwork-dir
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HYPERNETWORK_DIR
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models/hypernetworks/
|
Hypernetwork路径
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–localizations-dir
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LOCALIZATIONS_DIR
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localizations/
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在地化翻译路径
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–styles-file
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STYLES_FILE
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styles.csv
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风格文件名
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–ui-config-file
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UI_CONFIG_FILE
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ui-config.json
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UI设置档文件名
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–no-progressbar-hiding
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None
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False
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取消隐藏Gradio UI的进度条 (我们之所以将其隐藏，是因为在浏览器启动硬件加速的状况下，进度条会降低机器学习的性能)
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–max-batch-count
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MAX_BATCH_COUNT
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16
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UI的最大批量数值
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–ui-settings-file
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UI_SETTINGS_FILE
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config.json
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UI设置值画面的文件名
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–allow-code
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None
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False
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允许在WebUI运行自订指令稿
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–share
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None
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False
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使用此参数在启动后会产生Gradio网址，使WebUI能从外部网络访问
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–listen
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None
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False
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以0.0.0.0主机名称启动Gradio，使其能回应连接请求
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–port
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PORT
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7860
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以给定的通信端口启动Gradio。1024以下的通信端口需要root权限。如果可用的话，缺省使用7860通信端口。
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–hide-ui-dir-config
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None
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False
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在WebUI隐藏设置档目录。
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–freeze-settings
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None
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False
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停用编辑设置。
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–enable-insecure-extension-access
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None
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False
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无视其他选项，强制激活扩充功能页签。
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–gradio-debug
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None
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False
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使用 –debug选项启动Gradio
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–gradio-auth
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GRADIO_AUTH
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None
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设置Gardio授权，例如”username:password”，或是逗号分隔值形式”u1:p1,u2:p2,u3:p3″
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–gradio-auth-path
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GRADIO_AUTH_PATH
|
None
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设置Gardio授权文件路径。 例如 “/路径/” 再加上–gradio-auth的格式。
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–disable-console-progressbars
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None
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False
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不在终端机显示进度条。
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–enable-console-prompts
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None
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False
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在使用文生图和图生图的时候，于终端机印出提示词
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–api
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None
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False
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以API模式启动WebUI
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–api-auth
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API_AUTH
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None
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设置API授权，例如”username:password”，或是逗号分隔值形式”u1:p1,u2:p2,u3:p3″
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–api-log
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None
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False
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激活所有API请求的纪录档
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–nowebui
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None
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False
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仅启动API, 不启动WebUI
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–ui-debug-mode
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None
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False
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不加载模型，以更快启动WebUI
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–device-id
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DEVICE_ID
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None
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选择要使用的CUDA设备 (例如在启动指令稿使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0或1)
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–administrator
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None
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False
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使用系统管理员权限
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–cors-allow-origins
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CORS_ALLOW_ORIGINS
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None
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允许跨来源资源共用，列表以逗号分隔，不可有空格
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–cors-allow-origins-regex
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CORS_ALLOW_ORIGINS_REGEX
|
None
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允许跨来源资源共用，后面加上单一正规表达式
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–tls-keyfile
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TLS_KEYFILE
|
None
|
部份激活TLS,，需要配合–tls-certfile才能正常运作
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–tls-certfile
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TLS_CERTFILE
|
None
|
部份激活TLS，需要配合–tls-keyfile才能正常运作
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–server-name
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SERVER_NAME
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None
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设置服务器主机名称
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–gradio-queue
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None
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False
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使用Gradio queue，限制短时间内API的请求数量。实验性功能，会导致重启按钮损坏。
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–skip-version-check
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None
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False
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不检查torch和xformers的版本
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–no-hashing
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None
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False
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停用计算存盘点模型的sha256哈希值，加快加载速度
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|
性能相关
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–xformers
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None
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False
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给cross attention layers激活xformers
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–reinstall-xformers
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None
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False
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强制重装xformers，升级时很有用。但为避免不断重装，升级后将会移除。
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–force-enable-xformers
|
None
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False
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强制给cross attention layers激活xformers 此选项无法运作的话请勿回报bug
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–xformers-flash-attention
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None
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False
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给xformers激活Flash Attention，提升再现能力 (仅支持SD2.x或以此为基础的模型)
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–opt-split-attention
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None
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False
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强制激活Doggettx的cross-attention layer优化。有CUDA的系统缺省激活此选项。
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–opt-split-attention-invokeai
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None
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False
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强制激活InvokeAI的cross-attention layer优化。无CUDA的系统缺省激活此选项。
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–opt-split-attention-v1
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None
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False
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激活旧版的split attention优化，防止占用全部可用的VRAM，
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–opt-sub-quad-attention
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None
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False
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激活增进内存效率的sub-quadratic cross-attention layer优化
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–sub-quad-q-chunk-size
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SUB_QUAD_Q_CHUNK_SIZE
|
1024
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sub-quadratic cross-attention layer优化使用的串行化区块大小
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–sub-quad-kv-chunk-size
|
SUB_QUAD_KV_CHUNK_SIZE
|
None
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sub-quadratic cross-attention layer优化使用的kv区块大小
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–sub-quad-chunk-threshold
|
SUB_QUAD_CHUNK_THRESHOLD
|
None
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sub-quadratic cross-attention layer优化过程中，区块化使用的VRAM阈值
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–opt-channelslast
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None
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False
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激活4d tensors使用的alternative layout，或许可以加快推理速度 仅适用搭载Tensor内核的Nvidia显卡(16xx系列以上)
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–disable-opt-split-attention
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None
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False
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强制停用cross-attention layer的优化
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–disable-nan-check
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None
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False
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不检查生成图像/潜在空间是否有nan。在CI模式无使用存盘点模型的时候很有用。
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–use-cpu
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{all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer}
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None
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让部份模块使用CPU作为PyTorch的设备
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–no-half
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None
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False
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不将模型转换为半精度浮点数
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–precision
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{full,autocast}
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autocast
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使用此精度评估
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–no-half-vae
|
None
|
False
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不将VAE模型转换为半精度浮点数
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–upcast-sampling
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None
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False
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向上采样。搭配 –no-half使用则无效。生成的结果与使用–no-half参数相近，效率更高，使用更少内存。
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–medvram
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None
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False
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激活Stable Diffusion模型优化，牺牲速度，换取较小的VRAM占用。
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–lowvram
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None
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False
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激活Stable Diffusion模型优化，大幅牺牲速度，换取更小的VRAM占用。
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–lowram
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None
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False
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将Stable Diffusion存盘点模型的权重加载至VRAM，而非RAM
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–always-batch-cond-uncond
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None
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False
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将–medvram或–lowvram使用的无限制批量停用
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功能
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–autolaunch
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None
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False
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启动WebUI后自动打开系统缺省的浏览器
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–theme
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None
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Unset
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使用指定主题启动WebUI (light或dark)，无指定则使用浏览器缺省主题。
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–use-textbox-seed
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None
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False
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在WebUI的种子字段使用textbox (没有上下，但可以输入长的种子码)
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–disable-safe-unpickle
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None
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False
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不检查PyTorch模型是否有恶意代码
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–ngrok
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NGROK
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None
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Ngrok授权权杖， –share参数的替代品。
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–ngrok-region
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NGROK_REGION
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us
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选择启动Ngrok的区域
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无效选项
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–show-negative-prompt
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None
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False
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无作用
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–deepdanbooru
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None
|
False
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无作用
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–unload-gfpgan
|
None
|
False
|
无作用
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–gradio-img2img-tool
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GRADIO_IMG2IMG_TOOL
|
None
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无作用
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|
–gradio-inpaint-tool
|
GRADIO_INPAINT_TOOL
|
None
|
无作用
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